
Softvérové riešenia na mieru
Softvér ZEISS pre analýzu obrazu špeciálne prispôsobený vašim požiadavkám
Nespĺňa štandardný softvér všetky vaše požiadavky? Ponúkame vám softvérové riešenie na mieru pre komplexné analýzy obrazu, ktoré je presne prispôsobené vašim požiadavkám a potrebám.
- Softvér pre priemyselné spracovanie obrazu založený na umelej inteligencii
- Automatizované, rýchle, spoľahlivé, škálovateľné a predovšetkým reprodukovateľné výsledky
- Vyššia produktivita vďaka ovládaniu softvéru prostredníctvom API (programovacie rozhranie) na pozadí
- Unikátne možnosti rozšírenia používateľsky špecifických funkcií a analýz

Nespĺňa štandardný softvér vaše požiadavky? ZEISS má pre vás riešenie!
Prispôsobte si softvér. ZEISS ZEN core je možné rozšíriť pomocou vlastného makro prostredia softvéru (OAD - Open Application Development) a Pythonu. Knižnica ZEN pre pokročilú analýzu a ovládanie softvéru je voľne dostupná na github.com. To znamená, že aj tie najzložitejšie analytické úlohy môžete riešiť buď pomocou open source kódu a vlastného programovania, alebo ako službu spoločnosti ZEISS. Radi vám poradíme.

Praktické: Analytické procesy a vyhodnotenie prebiehajú automaticky na pozadí
ZEISS ZEN core to umožňuje prenosom externých signálov pre počiatočný a koncový bod analýzy obrazu prostredníctvom interného rozhrania softvéru. To znamená, že proces je možné vykonávať na pozadí. Prebieha to bez akejkoľvek ďalšej manuálnej interakcie, čím sa dosahuje čo najväčšia automatizácia analýz pre vyššiu priepustnosť.
Vaše možnosti s prispôsobeným softvérom pre analýzu obrazu od spoločnosti ZEISS
Nespĺňa štandardný softvér všetky vaše požiadavky? Ponúkame vám softvérové riešenie na mieru pre komplexné analýzy obrazu, ktoré je presne prispôsobené vašim požiadavkám a potrebám.
- Riadenie robotov a nakladanie robotov
- Pripojenie k externému softvéru
- Analýzy prebiehajúce na pozadí
- Integrácia do komplexných pracovných postupov
- Riadenie externých systémov a osvetlenia
Automatická analýza hrúbky povlaku

Automatická detekcia chýb batérií
Elektromobilita zažíva rýchly rozmach a lítium-iónové batérie zohrávajú kľúčovú úlohu v automobilovom priemysle. Dôležitá je nielen kapacita a životnosť, ale predovšetkým musí byť zaručená bezpečnosť batérie. Na kontrolu chýb batérie môžu neurónové siete pomôcť s automatickou detekciou chýb v mikroskopickom meradle.
V rámci projektu skúmala Univerzita v Aalene podrobnejšie hranolovú lítium-iónovú batériu (NMC) pre plug-in elektromobily pomocou AI modulov zo softvéru ZEN core suite. Model umelej inteligencie bol natrénovaný na rozpoznanie a vyhodnotenie mikroštruktúry batérie. Je tak možné lokalizovať chyby, ako sú praskliny, zlomy, vtrúseniny atď.
Výsledky analýz je možné vizualizovať pomocou tepelnej mapy zobrazenej na tomto obrázku. Modré zafarbenie predstavuje žiadne alebo len drobné odchýlky od očakávanej štruktúry. Čím vyšší je podiel červenej v tejto vizualizácii, tým viac sa výsledok odchyľuje od naučenej štruktúry a signalizuje chybu. Tieto analýzy môžu zaistiť bezpečnosť a súlad lítium-iónovej batérie s normami kvality.1
-
1
Zdroj: Badmos, O., Kopp, A., Bernthaler, T. et al. Image-based defect detection in lithium-ion battery electrode using convolutional neural networks. J Intell Manuf 31, 885–897 (2020). https://doi.org/10.1007/s10845-019-01484-x